大部分人的工作都或多或少包括某些能被自動化處理的內(nèi)容，但另一方面，大多數(shù)工作也都存在電腦所無法處理的核心要素。因此，我們不能簡單地得出類似于“避開a、b、c類職業(yè)”或“申請x、y、z職位”的結(jié)論。
盡管如此，我們必須承認，有一些腦力工作將會被機器人所取代。這類工作往往只需要將任務(wù)內(nèi)容簡單編譯為標(biāo)準化步驟，或是基于格式化數(shù)據(jù)進行決策。最近的新聞中就有一個貼切的例子，《華爾街日報(博客,微博)》一篇文章的標(biāo)題是Financial Firms Turn to Artificial Intelligence to Handle Compliance Overload（金融企業(yè)正利用人工智能處理超負荷的合規(guī)工作——編者注）。
所謂合規(guī)性工作，指的是公司要證明其運營過程中嚴格遵守政府監(jiān)管部門發(fā)布的法律法規(guī)義務(wù)。對金融服務(wù)公司來說，合規(guī)性工作包括對可能存在的洗錢交易、受制裁交易、計費欺詐等情況進行持續(xù)性監(jiān)控，以及時刻為KYC（Know Your Customer）檢查做準備。據(jù)《華爾街日報》報道，如今，以上所有過程都能由配置自然語言處理系統(tǒng)的機器完成。
但是，合規(guī)性工作不僅限于銀行。每個行業(yè)都存在合規(guī)性工作，從受到立法嚴格限制的保健公司到監(jiān)管部門嚴格監(jiān)控的食品公司，再到承擔(dān)追蹤反恐數(shù)據(jù)義務(wù)的航空公司。在過去十年間，合規(guī)工作的增長速度遠遠超出了其他工作領(lǐng)域。然而事實上，合規(guī)工作中幾乎所有的數(shù)據(jù)記錄和溝通都急需自動化。
合規(guī)性工作自動化之所以成熟，主要是因為它既要以法規(guī)為基礎(chǔ)，又有著密集的數(shù)據(jù)。隨著越來越多的法規(guī)需要遵循，企業(yè)需要對更多的員工行為進行監(jiān)控，同時也會產(chǎn)生更多的內(nèi)外交易數(shù)據(jù)——這樣也就越需要利用自動化軟件進行合規(guī)性工作。美國國會和歐盟可以為銀行等其他行業(yè)設(shè)立各種法規(guī)，但是這些政客和官員絕對想象不到今天的認知技術(shù)是怎樣一番場景。如果沒有自動化幫助，很難想象一些行業(yè)能夠遵守合規(guī)性的所有規(guī)定。
然而，并非所有的合規(guī)性工作都會被替代——一般來說，電腦只提供一種打破法規(guī)的可能性，把進一步的研究工作留給人去做，以不觸碰“紅旗”為底線——但絕大多數(shù)常規(guī)及信息量密集型任務(wù)都將不再需要人來完成。裁員是必然的。合規(guī)工作從業(yè)者將面臨要么重新工作，要么發(fā)現(xiàn)自己身邊同事越來越少的無奈境地。（然而，就在2年前，人們還沒有意識到這種可能性?！度A爾街日報》當(dāng)時還報道稱，未來“選擇合規(guī)性職業(yè)的人，前途一片光明 ”。）
那么，站在經(jīng)濟的角度來看，我們該如何對抗這種特殊的勞動力替換呢？
去年秋天，我有幸參加了“全球彼得?德魯克論壇”（這場論壇每年在維也納舉辦一次，被稱為管理學(xué)的“達沃斯”論壇），借此重溫德魯克的理論。我發(fā)現(xiàn)德魯克作品中的一個章節(jié)特別有趣，叫做“企業(yè)社會”，意思是說政策制定者必須努力去建設(shè)企業(yè)型社會。德魯克在80多歲的時候?qū)懴铝诉@本書，提出了他對未來企業(yè)最擔(dān)心的一個問題，那就是：日益繁縟的法規(guī)條文正讓公司付出高額成本。他在寫“發(fā)達國家危險的潛伏疾?。号c政府相關(guān)的隱性管理成本正不斷增加”時，這樣寫道：
不僅僅是金錢，還有人才的努力和時間，都變成了高額成本。雖然這些損耗是無形的，并不計入政府預(yù)算，但是卻在醫(yī)生的賬戶里，因為他的護士花費了半天時間填寫各種政府表格和報表；還在大學(xué)的預(yù)算中，那里有16位高級管理者的工作是保證其運營的合規(guī)性；也在一家小型公司的盈虧報告中，因為這家擁有275位雇員的公司中有19位都在負責(zé)政府的稅務(wù)工作——從同事的工資中扣除稅收和社會保障款，收集供應(yīng)商和客戶的稅務(wù)識別碼，然后將信息呈報給政府部門，或者像歐洲那樣，征收增值稅。
德魯克的抱怨是，在這樣一個急需新解決方案的全球經(jīng)濟環(huán)境下，這些日常管理成本反而構(gòu)成了極高的機會成本：“誰認為這些稅務(wù)會計師對國家財富或生產(chǎn)力做出了貢獻，同時也提升了社會幸福，無論是在物質(zhì)還是精神上？”他指出，政府強迫公司把人力配置在這些崗位的做法是錯誤的，正越來越多地誤配稀缺資源，即受教育的人才，讓他們從事徒勞的工作。
德魯克曾經(jīng)提出過一個解決方案，但即便是他自己也覺得這個提議不可能被接受。然而，30多年后的今天，另一個解決方法正浮出水面。通過讓人工智能完成“無產(chǎn)出”的合規(guī)性工作，可以在不損耗公共利益的前提下，支持更多的企業(yè)創(chuàng)新活動。
當(dāng)我們談?wù)撊绾卧诠ぷ鲌鏊渴鹬悄軝C器時，經(jīng)常強調(diào)的是“增強”而非“自動化”。雇主之所以要采用認知計算解決方案，不是為了減少員工數(shù)量，而是為了讓現(xiàn)有員工去承擔(dān)更大的挑戰(zhàn)，比之前產(chǎn)生更大的影響力。讓智能機器從事合規(guī)工作，有可能將人們的工作提升到新的層次。通過解放人力，人們可以從事更多的價值創(chuàng)造型工作，這樣一來，也就促進了企業(yè)社會發(fā)展，并驅(qū)動了創(chuàng)新活動。而創(chuàng)新，正是提升人類幸福指數(shù)的最佳途徑。
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