現(xiàn)階段，中國制造正從“制造大國”向“制造強(qiáng)國”轉(zhuǎn)型升級(jí)，人工智能、機(jī)器視覺作為構(gòu)建中國制造2025的核心技術(shù)正處在制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖，愈來愈多的制造業(yè)信息化供應(yīng)商，早已采用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，檢驗(yàn)工業(yè)生產(chǎn)的問題，提升質(zhì)量。

近些年，工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)智能設(shè)備早已落地在汽車制造廠商、芯片制造廠商、鐘表制造廠商、醫(yī)療器械制造廠商、布匹制造廠商等3C電子制造廠商的近15個(gè)制造行業(yè)，為中國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)做貢獻(xiàn)。

汽車門鎖監(jiān)測

醫(yī)療器械缺陷監(jiān)測

芯片瑕疵監(jiān)測

傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)為什么需要智能化升級(jí)？

有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表明，中國每天在產(chǎn)線上進(jìn)行目視檢驗(yàn)的員工達(dá)到350萬，在其中僅3C制造行業(yè)就達(dá)到了150萬人。這些質(zhì)量檢驗(yàn)員工每天都要花費(fèi)很多的時(shí)間去判斷工業(yè)零件的質(zhì)量，不僅有害員工視力，還會(huì)存在速度和穩(wěn)定性差等問題，對(duì)檢測效率和質(zhì)量造成不良影響。工廠質(zhì)量管理系統(tǒng)應(yīng)該具備哪些功能？

還有，傳統(tǒng)的工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)方式是根據(jù)實(shí)驗(yàn)，人工用放大鏡、顯微鏡等各種工具選取亮度、顏色、尺寸、形狀等特征及其參數(shù)來設(shè)計(jì)判決規(guī)則，僅可判別定量缺陷檢測、無法自適應(yīng)，泛用性低，而且人力成本高。

還有，在我國GDP超越日本后，新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換早已成為了大勢所趨。可是在轉(zhuǎn)換的過程中，企業(yè)客戶能夠選用的武器卻過于陳舊和過時(shí)，傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)早已發(fā)展了幾十年，制造業(yè)在需求存在的情況下，依然有80%甚至90%的視覺智能化空白，表明過去的方案限制性太高，成本太高，實(shí)施方案過于繁雜。

基于此現(xiàn)況，以全新人工智能、機(jī)器視覺技術(shù)為主導(dǎo)的工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備登上舞臺(tái)。

AI如何助力工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)智能化？

作為人工智能制造行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)，多方面把握工業(yè)檢測制造行業(yè)的企業(yè)客戶核心需求，從制造行業(yè)痛點(diǎn)入手研發(fā)了系列解決產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)的技術(shù)和產(chǎn)品，以先進(jìn)的AI工業(yè)視覺技術(shù)早已賦能工業(yè)制造行業(yè)。

基于人工智能深度學(xué)習(xí)算法，智能質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備是由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的、自發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)，擁有推理機(jī)制，自適應(yīng)的完成最優(yōu)特征提取以及判決條件最優(yōu)化，訓(xùn)練完成后可以隨數(shù)據(jù)完備進(jìn)一步進(jìn)化，根據(jù)圖像處理算法自動(dòng)生成訓(xùn)練樣本，避免重復(fù)搜集相似圖片，可有效解決數(shù)據(jù)量問題，兼具易用性和成長性，能夠根據(jù)敏捷開發(fā)，并快速響應(yīng)企業(yè)客戶定制化需求。

現(xiàn)階段，除了軟件算法，硬件智能質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備隊(duì)伍正在逐步發(fā)展壯大，品質(zhì)檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)和流程是什么？包括質(zhì)量檢驗(yàn)一體機(jī)、AI質(zhì)量檢驗(yàn)現(xiàn)場推理模塊（“小火種”）、AI-OCR字符識(shí)別一體機(jī)等軟硬件結(jié)合產(chǎn)品，進(jìn)一步提升了工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)的效率，加速了工業(yè)智能化升級(jí)。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示，工業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)技術(shù)先進(jìn)，在配備小火種等有關(guān)核心硬件情況下，經(jīng)檢驗(yàn)，運(yùn)用到手表、3C等不良品檢測中，可以快速識(shí)別產(chǎn)品表面存在缺陷的不良品，并結(jié)合產(chǎn)線自動(dòng)化，構(gòu)建精準(zhǔn)歸類，僅60張學(xué)習(xí)圖片，即可達(dá)到98%準(zhǔn)確率，而用300張圖片即可保證99%以上準(zhǔn)確率。

現(xiàn)階段，智能質(zhì)量檢驗(yàn)設(shè)備已廣泛應(yīng)用在組裝件AI檢測、平面產(chǎn)品線上質(zhì)量檢驗(yàn)、機(jī)加工件螺釘螺栓打孔AI檢測、自動(dòng)堆垛系統(tǒng)及人工智能分揀系統(tǒng)、PCB印制板線路及錫焊工藝質(zhì)量檢驗(yàn)、LED燈珠檢測、金屬及其他材料的外觀缺陷檢測等多個(gè)領(lǐng)域，為傳統(tǒng)制造企業(yè)節(jié)約了人力成本、提升了工作效率。

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